企业老板、部门负责人、运营、销售、客服、财务、人事、行政、跨境电商团队,以及希望提升工作效率的个人。
不是了解工具,
而是完成一套真实能力训练
围绕企业和个人的高频工作场景,教大家搭建AI工作流、知识库、自动化任务和智能体。重点不是玩工具,而是把AI接入真实工作流程,减少重复劳动,提高信息处理、内容生产、客户沟通和内部协作效率。
只会和AI聊天,效率提升通常停留在单个任务;把AI接入资料、规则、工具和业务流程,才能形成稳定、可复制、可交接的生产力。现在正是把零散用法升级为团队工作方式的阶段。
六个核心学习方向
三天课程围绕以下方向递进展开,并通过现场演示和动手练习完成能力闭环。
- 01什么工作适合交给AI工作流
- 02AI工作流的基本结构:输入、处理、输出
- 03企业知识库与智能体的基础搭建
- 04客服、销售、内容、报表、人事等场景案例
- 05自动化工具与AI模型的组合使用
- 06从单个任务到部门流程改造
三天详细课表
每天 6 小时,上午与下午各 3 小时。30 分钟讲清关键认知,60 分钟完成方法演示,90 分钟用于综合实操。
找到值得自动化的工作场景
从真实工作出发,画清流程并选定第一个AI改造任务。
什么工作适合交给AI
用重复度、规则清晰度、数据可得性和风险判断自动化价值。
工作流的输入、处理与输出
把任务拆成资料从哪里来、按什么规则处理、结果交给谁。
把业务流程画清楚
梳理角色、步骤、等待、返工、判断和数据流,找出最值得改造的节点。
模型、自动化工具和数字员工怎么选
根据任务复杂度、系统连接、协作方式和维护成本选择组合。
授权、权限与人工确认
决定AI能读什么、能改什么、什么时候必须由人确认。
第一个AI工作流搭建实操
选择资料整理、内容生产或客户回复场景,完成输入到输出的基础流程。
知识库、Skill与智能体搭建
让AI能够使用企业资料、固定方法和外部工具完成任务。
知识库从哪些资料开始
识别产品、制度、案例、话术、流程和常见问题等高价值资料。
资料整理与事实源建设
处理重复、过期、冲突和缺失内容,建立可维护的文档结构。
企业知识库与问答助手实操
完成资料导入、问答测试、引用检查和无法回答时的处理规则。
Agent、Skill与MCP分别做什么
用业务任务理解智能体、可复用方法和外部工具连接的分工。
把工作方法做成Skill
整理触发条件、步骤、模板和检查标准,让AI重复执行团队方法。
业务智能体搭建工作坊
组合角色、知识、Skill、工具和权限,完成一个真实业务智能体。
部门场景、协同与流程改造
把单点能力扩展为可验收、可复制的部门AI流程。
多个数字员工如何分工
设计任务拆分、上下游交接、共享事实和最终负责人。
销售与客服自动化案例
拆解线索整理、客户研究、回复建议、跟进提醒和服务问答。
内容、报表、人事与行政案例
体验内容生产、日报汇总、资料审核、招聘和制度问答等组合流程。
AI工作流怎么验收
用准确率、耗时、人工介入、失败处理和业务结果定义上线标准。
从单个任务到部门改造
确定试点范围、负责人、资料准备、培训方式和持续优化机制。
团队项目:完成一条业务闭环
围绕真实部门流程完成方案、搭建、测试、验收和现场演示。
学完能做什么
学员可以识别工作中适合AI改造的环节,搭建基础AI工作流和智能体,把重复性的信息整理、内容生成、客户回复、资料查询和报表处理交给AI辅助完成。
课程亮点
- 直接面向真实业务场景
- 适合企业落地,不只是个人效率工具
- 帮助老板和员工共同理解AI怎么进入工作
- 可复制到销售、客服、市场、财务和人事等部门
从会用AI,到用AI做出成果
把重复工作交给AI,让流程自动跑起来